好久沒更文了,就隨便寫點東西吧,雖然有點水。 所謂「輔助角公式」就是中學數學里面一個平淡無奇的公式: \( A\cos{t}+B\sin{t} = \sqrt{A^2+B^2} \cos(t-\arctan{\frac{B}{A}}) \;\;\; (A> ...
對AUC的一些理解 .AUC Area Under ROC Curve 是對機器學習模型的一種性能度量,其直觀的意義是ROC Receiver Operating Characteristic 圍成的面積,然而很多文章對AUC的計算公式與其直觀意義 面積 的對應描述不甚明了,於是我花了一些時間研究了AUC的計算公式和幾何意義,全是我個人理解,如有不對,還望指出。 本文代碼在 https: gith ...
2019-06-06 12:36 0 608 推薦指數:
好久沒更文了,就隨便寫點東西吧,雖然有點水。 所謂「輔助角公式」就是中學數學里面一個平淡無奇的公式: \( A\cos{t}+B\sin{t} = \sqrt{A^2+B^2} \cos(t-\arctan{\frac{B}{A}}) \;\;\; (A> ...
微分的幾何意義 為了對微分有比較直觀的了解,我們來說明微分的幾何意義. 在直角坐標系中,函數\(y=f(x)\)的圖形是一條曲線.對於某一固定的\(x_0\)值,曲線上有一個確定點\(M(x_0,y_0)\),當自變量 x 有微小增量\(\Delta x\)時,就得到曲線上另一點\(N ...
協方差的意義和計算公式 學過概率統計的孩子都知道,統計里最基本的概念就是樣本的均值,方差,或者再加個標准差。首先我們給你一個含有n個樣本的集合,依次給出這些概念的公式描述,這些高中學過數學的孩子都應該知道吧,一帶而過。 很顯然,均值描述的是樣本集合的中間點,它告訴我們的信息是很有 ...
一. 入門 對於深度學習和LSTM的新手,可參考零基礎入門深度學習系列文章,這些文章用通俗易懂的方式介紹了深度學習的基礎知識,包括前向傳播和反向傳播的數學推導等,適合入門深度學習和LSTM。 零基 ...
和特征向量 矩陣最大的應用之一就是在幾何變換上,比如旋轉,平移,反射,以及倍數變大或變小。 舉例: ...
前言 隨便寫點東西 理解 向量:具有大小與方向的量,在幾何中通常用帶有箭頭的線段表示,代數中通常用上方寫有箭頭的字母表示\((\vec u)\) 向量相加采取平行四邊形法則,意義:沿着\(\vec u\)走后再沿着\(\vec w\)走的終點 推廣到一般:$$\begin{aligned ...
什么是向量積? 向量積,也稱(向量)叉積,(向量)叉乘,外積,是一種在向量空間中對向量進行的二元運算。常見於物理學力學、電磁學、光學和計算機圖形學等理工學科中,是一種很重要的概念。 設向量 \(\overrightarrow{c}\) 由兩個向量 \(\overrightarrow ...
轉載自http://blog.sina.com.cn/s/blog_442001420102vdux.html 矩陣的幾何意義,它可以總結為3個容易理解的特性。 變換(Transformations) 你應該已經知道變換(transformation),它將任意3D點的坐標變換到另一個3D點 ...