八大排序算法——堆排序(動圖演示 思路分析 實例代碼java 復雜度分析)


一、動圖演示

 

 

二、思路分析

 

  先來了解下堆的相關概念:堆是具有以下性質的完全二叉樹:每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值,稱為大頂堆;或者每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值,稱為小頂堆。如下圖:

同時,我們對堆中的結點按層進行編號,將這種邏輯結構映射到數組中就是下面這個樣子

該數組從邏輯上講就是一個堆結構,我們用簡單的公式來描述一下堆的定義就是:

大頂堆:arr[i] >= arr[2i+1] && arr[i] >= arr[2i+2]  

小頂堆:arr[i] <= arr[2i+1] && arr[i] <= arr[2i+2]  

了解了這些定義。接下來看看堆排序的基本思想及基本步驟:

堆排序基本思想及步驟

  堆排序的基本思想是:將待排序序列構造成一個大頂堆,此時,整個序列的最大值就是堆頂的根節點。將其與末尾元素進行交換,此時末尾就為最大值。然后將剩余n-1個元素重新構造成一個堆,這樣會得到n個元素的次小值。如此反復執行,便能得到一個有序序列了

步驟一 構造初始堆。將給定無序序列構造成一個大頂堆(一般升序采用大頂堆,降序采用小頂堆)。

  a.假設給定無序序列結構如下

2.此時我們從最后一個非葉子結點開始(葉結點自然不用調整,第一個非葉子結點 arr.length/2-1=5/2-1=1,也就是下面的6結點),從左至右,從下至上進行調整。

4.找到第二個非葉節點4,由於[4,9,8]中9元素最大,4和9交換。

這時,交換導致了子根[4,5,6]結構混亂,繼續調整,[4,5,6]中6最大,交換4和6。

此時,我們就將一個無需序列構造成了一個大頂堆。

步驟二 將堆頂元素與末尾元素進行交換,使末尾元素最大。然后繼續調整堆,再將堆頂元素與末尾元素交換,得到第二大元素。如此反復進行交換、重建、交換。

a.將堆頂元素9和末尾元素4進行交換

b.重新調整結構,使其繼續滿足堆定義

c.再將堆頂元素8與末尾元素5進行交換,得到第二大元素8.

后續過程,繼續進行調整,交換,如此反復進行,最終使得整個序列有序

再簡單總結下堆排序的基本思路:

  a.將無序序列構建成一個堆,根據升序降序需求選擇大頂堆或小頂堆;

  b.將堆頂元素與末尾元素交換,將最大元素"沉"到數組末端;

  c.重新調整結構,使其滿足堆定義,然后繼續交換堆頂元素與當前末尾元素,反復執行調整+交換步驟,直到整個序列有序。

 

三、復雜度分析

1.  時間復雜度:堆排序是一種選擇排序,整體主要由構建初始堆+交換堆頂元素和末尾元素並重建堆兩部分組成。其中構建初始堆經推導復雜度為O(n),在交換並重建堆的過程中,需交換n-1次,而重建堆的過程中,根據完全二叉樹的性質,[log2(n-1),log2(n-2)...1]逐步遞減,近似為nlogn。所以堆排序時間復雜度最好和最壞情況下都是O(nlogn)級。

2.  空間復雜度:堆排序不要任何輔助數組,只需要一個輔助變量,所占空間是常數與n無關,所以空間復雜度為O(1)

 

 四、Java 代碼如下

 

import java.util.Arrays;
public class Main{
    public static void main(String[] args) {
        int[] arr = new int[]{4,6,8,5,9};
        int length = arr.length;
        //從最后一個非葉節點開始構建大頂堆
        for (int i = arr.length/2-1; i >=0; i--) {
            maximumHeap(i,arr,length);
        }
        //從最小的葉子節點開始與根節點進行交換並重新構建大頂堆
        for (int i = arr.length-1; i >=0; i--) {
//            System.out.println(Arrays.toString(arr));
            swap(arr,0,i);
            length--;
            maximumHeap(0,arr,length);
        }
        System.out.println(Arrays.toString(arr));
    }
    //構建大頂堆
    public static void maximumHeap(int i,int[] arr,int length){
        int temp = arr[i];
        for (int j = i*2+1; j < length; j=j*2+1) {
            //如果右孩子大於做孩子,則指向右孩子
            if(j+1<length && arr[j+1]>arr[j]){
                j++;
            }
            //如果最大的孩子大於當前節點,則將大孩子賦給當前節點,修改當前節點為其大孩子節點,再向下走。
            if(arr[j]>temp){
                arr[i] = arr[j];
                i = j;
            }else{
                break;
            }
        }
        //將temp放到最終位置
        arr[i] = temp;
    }
    //交換
    public static void swap(int[] arr,int i,int j){
        int temp = arr[i];
        arr[i] = arr[j];
        arr[j] = temp;
    }
}

 

 

 

 

參考:https://www.cnblogs.com/chengxiao/p/6129630.html


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