SPSS中八類常用非參數檢驗之三:游程檢驗


一、定義

  定義:單樣本變量值的隨機性檢驗是對某變量的取值出現是否隨機進行檢驗,也稱為游程檢驗(Run過程)。

  單樣本變量值的隨機性檢驗是由Wald提出的,它的零假設為H0:總體某變量的變量值出現是隨機的。

  單樣本變量值的隨機性檢驗通過游程(Run)數來實現。所謂游程是樣本序列中連續出現的變量值的次數。

  在SPSS單樣本變量值的隨機性檢驗中,SPSS將利用游程構造Z統計量,並依據正態分布表給出對應的相伴概率值。如果相伴概率小於或等於用戶的顯著性水平α,則應拒絕零假設H0,認為樣本值的出現不是隨機的;如果相伴概率值大於顯著性水平,則不能拒絕零假設H0,認為變量值的出現是隨機的。

 

二、實例

  某村發生一種地方病,其住戶沿一條河排列,調查時對發病的住戶標記為“1”,對非發病的住戶標記為“0”,共35戶,其取值如下表所示。

 

住戶 發病情況 住戶 發病情況 住戶 發病情況
1 1 13 1 25 1
2 0 14 1 26 1
3 1 15 1 27 0
4 1 16 1 28 1
5 1 17 0 29 0
6 1 18 0 30 0
7 0 19 1 31 1
8 0 20 1 32 0
9 0 21 0 33 0
10 0 22 0 34 0
11 1 23 1 35 0
12 1 24 1    

  檢驗步驟:

邀月工作室

邀月工作室

邀月工作室

 

  游程檢驗:http://baike.baidu.com/view/5426491.htm

 

1、卡方檢檢:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/03/06/2382042.html

2、二項分布檢驗:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/03/26/2417668.html

3、游程檢驗:http://www.cnblogs.com/downmoon/archive/2012/03/26/2417882.html


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