SPSS-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個相關樣本檢驗 案例解析


三人行,必有我師,是不是真有我師?三種不同類型的營銷手段,最終的營銷效果是否一樣,隨即區組秩和檢驗帶你進入分析世界

今天跟大家討論和分享一下:spss-Friedman 秩和檢驗-非參數檢驗-K個(多個)相關樣本檢驗,下面以“數學,物理,生物”樣本數據為例,

假設:H0:  數學,物理,生物三門課程的總體分布是相同的

           H1:數學,物理,生物三門課程的總體分布是不相同的。

樣本數據如下所示:

 

從上圖可以看出:處理組為:3組 (假設用K表示)      區組為:5組 (我們只取前面的5組) (假設用b表示)    (上圖只截取了一部分)

1:我們先將每一組進行“秩序編號”並進行排序, 例如第一組秩序為:1,  2,, 3.

                                                                                        第二組秩序為:1,  2,    3  

                                                                                         第三組秩序為:1,  2, 3

                                                                                         第四組秩序為:1,  2, 3

                                                                                         第五組秩序為:2, 1, 3

         我們相加可以得出RI,        RI分別為:6, 9, 15  

  (先橫向排序,最后再縱向相加,就可以得出RI,    RI表示:第i個處理組“秩和”)

 

好,回歸正題

打開SPSS軟件后,點擊“分析”——非參數檢驗——舊對話框—K個相關樣本分析,進入如下頁面:

 

提供三種“檢驗類型”一般選擇“Friedman(F)(秩和檢驗)類型,將變量移入“檢驗變量”下拉框內,點擊確定,得到如下結果:

從以上結果,我們可以得出以下結論:

1:卡方,檢驗統計量為:12.088

2:自由度為:K-1 =2

3:漸近顯著性為:0.002    由於0.002<0.01  所以否定H0的假設,得出H1的假設

也說明:“數學,物理,生物”三門學科的成績水平是不相同的。


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