目的：利用來自兩個總體的獨立樣本，推斷兩個總體的均值是否存在差異。
適用條件：
（1）樣本來自的總體應服從或近似服從正態分布；
（2）兩樣本相互獨立，兩樣本的樣本量可以不等；
案例分析：
案例描述：評價兩位老師的教學質量，試比較其分別任教的甲、乙兩班（設甲、乙兩班
原成績相近，不存在差別）考試后的成績是否存在差異？ （數據來源：《統計分析基礎教程》張文彤 第十一章）
題目分析：該問題涉及是兩個獨立樣本（教學質量和班級）總體，進行總體均值檢驗，同時總體近似服從正態分布，因此用兩獨立樣本t檢驗。
案例步驟：
提出原假設：甲、乙兩班考試后的成績不存在差異，兩個老師的教學質量一樣。
界面操作步驟：輸入數據—分析—比較均值—獨立樣本t檢驗—變量設置—輸出結果
關鍵步驟截圖：
分清檢驗變量和分組變量（分組變量起識別作用）
點擊定義組，填入組別各自的名稱
當有些分組變量是數值型的時候，定義組會出現”割點“（煙齡和膽固醇的關系，25可以將煙齡分為>=25和<25兩組，具體例子見於：《統計分析與SPSS的應用》薛薇 第五章）
結果分析：
| 組統計量 |
|||||
|
|
班級 |
N |
均值 |
標准差 |
均值的標准誤 |
| 成績 |
甲 |
20 |
83.30 |
6.906 |
1.544 |
| 乙 |
20 |
75.45 |
9.179 |
2.053 |
|
標准誤：
；
| 獨立樣本檢驗 |
||||||||||
|
|
方差方程的 Levene 檢驗 |
均值方程的 t 檢驗 |
||||||||
| F |
Sig. |
t |
df |
Sig.(雙側) |
均值差值 |
標准誤差值 |
差分的 95% 置信區間 |
|||
| 下限 |
上限 |
|||||||||
| 成績 |
假設方差相等 |
.733 |
.397 |
3.056 |
38 |
.004 |
7.850 |
2.569 |
2.650 |
13.050 |
| 假設方差不相等 |
|
|
3.056 |
35.290 |
.004 |
7.850 |
2.569 |
2.637 |
13.063 |
|
分析：
F：Levene F檢驗方法，判斷兩總體的方差是否相等？
注：假設方差相等？假設方差不相等？如何決定t檢驗的t、df、Sig、均值差值……的數值？
利用F檢驗方法，判斷兩總體的方差是否相等，比較F檢驗方法中的p和ɑ（一般取0.05）；若p>ɑ，則接受原假設（兩總體的方法無顯著差異），此時，選擇”假設方差相等“那行的t檢驗的數據，若p<ɑ，則相反。
之后步驟，則和單樣本t檢驗步驟一樣，比較Sig(雙側)即p和ɑ（一般取0.05）。
在本題中：F檢驗方法中的p=0.397>0.05,所以兩總體的方法無顯著差異，選擇”假設方差相等“行。
參考書籍：
《統計分析與SPSS的應用》（第五版）薛薇
《SPSS統計分析從零開始》吳駿
《SPSS統計分析基礎教程》張文彤