SPSS-非參數檢驗—兩獨立樣本檢驗 案例解析


今天跟大家研究和分享一下:spss非參數檢驗——兩獨立樣本檢驗,

 

我還是引用教程里面的案例,以:一種產品有兩種不同的工藝生產方法,那他們的使用壽命分別是否相同

下面進行假設:1:一種產品兩種不同的工藝生產方法,他們的使用壽命分布是相同的

                        2:一種產品兩種不同的工藝生產方法,他們的使用壽命分布是不相同的

我們采用SPSS進行分析,數據如下所示:

 

點擊“分析”選擇“非參數檢驗” 再選擇“舊對話框——2個獨立樣本檢驗   如下所示:

在檢驗類型 下面 選擇"Mann-Whitney U “ 檢驗類型 (Mann-whitney u 檢驗等同於對兩組數據的Wilcoxon秩和檢驗和Kruskal-Wallis檢驗,主要檢驗兩個樣本的總體在某些位置上是否相等。)

兩種工藝類型分別為:甲種工藝和乙種工藝  分別用定義值為“1” 和“2”      將“工藝類型”變量拖入“分組變量”下拉框內,點擊“定義組”按鈕,在組別1  和 組別 2 中分別填入 1和2,點擊繼續按鈕

選擇“使用壽命”作為“檢驗變量”點擊確定,得到分析結果如下:


下面對結果,我將進行詳細分解:

1:N 代表變量個數,甲種工藝  秩和 為 80

                                 乙種工藝  秩和 為 40,

下面來分析“秩和”這個結果如何出來的

第一步:我們將”使用壽命“這個變量按照“從小到大”的順序進行排序,得到如下結果:

 

得到數據如下: 

甲種工藝:  661    669    675     679     682     692    693

乙種工藝:646    649    650    651    652      662     663     672

我們將“甲種工藝”和“乙種工藝”兩組數據進行合並排序,並且對兩組數據進行“秩次排序”分別用“序號”代替以上數據

序號分別為:1    2     3    4     5     6      7     8     9     10      11     12       13     14     15

得到以下結果:

甲種工藝為:6     9    11   12    13   14    15       (加起來剛好等於80)

乙種工藝為:1    2   3     4     5     7    8  10          (加起來剛好等於40)

結果得到了驗證

2:“在檢驗統計量B ”表中可以看出:

1:漸進顯著性 和 “單側顯著性”(精確顯著性“ 都分別小於 0.05,所以可以得出結論:

一種產品兩種不同的工藝生產方法,他們的使用壽命分布是不相同的

   大家可以采用其它“檢驗類型”來進一步驗證這個結論

Mann-Whitney U 統計值可以通過以下計算公式得到:


免責聲明!

本站轉載的文章為個人學習借鑒使用,本站對版權不負任何法律責任。如果侵犯了您的隱私權益,請聯系本站郵箱yoyou2525@163.com刪除。



 
粵ICP備18138465號   © 2018-2025 CODEPRJ.COM