多元線性回歸，主要是研究一個因變量與多個自變量之間的相關關系，跟一元回歸原理差不多，區別在於影響因素（自變量）更多些而已，例如：一元線性回歸方程 為： 毫無疑問，多元線性回歸方程應該為： ...

計算權重是一種常見的分析方法，在實際研究中，需要結合數據的特征情況進行選擇，比如數據之間的波動性是一種信息量，那么可考慮使用CRITIC權重法或信息量權重法；也或者專家打分數據，那么可使用AHP層次法 ...

繼續以上一期的樣本為例，雌性老鼠和雄性老鼠，在注射毒素后，經過一段時間，觀察老鼠死亡和存活情況。 研究的問題是：老鼠在注射毒液后，死亡和存活情況，會不會跟性別有關？ 樣本數據如下所示： （a代表雄 ...

非線性回歸過程是用來建立因變量與一組自變量之間的非線性關系，它不像線性模型那樣有眾多的假設條件，可以在自變量和因變量之間建立任何形式的模型 非線性，能夠通過變量轉換成為線性模型——稱之為本質線性 ...

方差分析是檢驗多個總體均值是否相等的統計方法，本質上研究的是分類型自變量對數值型因變量的影響。 一：分析-比較均值-單因素方差分析； 二、對比-多項式；在此對話框是用於對組間平方和進行分解並確 ...

上一節介紹了線性回歸，雖然線性回歸能夠滿足大部分的數據分析的要求，但是，線性回歸並不是對所有的問題都適用， 因為有時候自變量和因變量是通過一個已知或未知的非線性函數關系相聯系的，如果通過函數轉換，將關 ...

在10.1休假前，希望跟大家討論一下SPSS-多重響應--頻率和交叉表分析，希望大家能夠多提點提點 在雲南電信網上營業廳做了一個關於“客戶不使用電信3g業務的原因有哪些的問卷調查，問題所示： ...

非參數檢驗（卡方（Chi-square）檢驗、二項分布（Binomial）檢驗、單樣本K-S（Kolmogorov-Smirnov）檢驗、單樣本變量值隨機性檢驗（Runs Test）、兩獨立樣本非參數 ...

卡方分布的應用 作者 白寧超 2015年8月9日22:33:00 摘要：程序員眼中的統計學系列是作者和團隊共同學習筆記的整理。首先提到統計學，很多人認為是經濟學或者數學的專利，與計算機並 ...

實驗目的： 1、學會使用SPSS的簡單操作。 2、掌握回歸分析。 實驗內容： 　　1.相關分析。線性回歸相關關系指一一對應的確定關系。設有兩個變量 x 和 y ，變量 y 隨變量 x 一起變化 ...