介绍 图片摘自stackoverflow: what-is-the-difference-between-fit-fit-transform-and-transform 例一 from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss ...
scikit learn提供了一系列转换库,他们可以清洗,降维,提取特征等。 在数据转换中有三个很重要的方法,fit,fit transform,transform ss StandardScaler X train ss.fit transform X train X test ss.transform X test 初学时候好奇为何,训练样本用fit transform,而测试样本用trans ...
2019-02-20 15:46 0 744 推荐指数:
介绍 图片摘自stackoverflow: what-is-the-difference-between-fit-fit-transform-and-transform 例一 from sklearn.preprocessing import StandardScaler ss ...
数据处理的两个不同环节,之所以出来fit_transform这个函数名,仅仅是为了写代码方便,会高效一 ...
来自:泡泡糖nana 来自:俞驰 1. fit_transform是fit和transform的组合。 2. fit(x,y)传两个参数的是有监督学习的算法,fit(x)传一个参数的是无监督学习的算法,比如降维、特征提取、标准化。 3. fit和transform没有任何关系 ...
在《Python机器学习及实践》中,发现对数据标准化操作有些疑问,代码如下: 为什么X_train标准化是用fit_transform(),而X_test标准化是用transform()呢? fit_transform()干了两件事:fit找到数据转换规则,并将数据标准化 ...
导入特征提取化中的字典向量化 from sklearn.feature_extraction import DictVectorizer dv = DictVectorizer () x_train = dv.fit_transform(x_train) x_test ...
看了一堆搜索排名靠前的中文博客,感觉没有一个解释能让人醍醐灌顶的,故搜索英文网页并记之。 谢绝转载。 首先对于数据标准化一般是这么做的: 其中μ">μ是均值, ...
在使用PCA和NFC中有三个函数fit,fit_transform,transform区分不清各自的功能。通过测试,勉强了解各自的不同,在这里做一些笔记。 1.fit_transform是fit和transform的混合,相当于先调用fit再调用transform。 2.transform函数 ...
写在前面fit和transform没有任何关系,仅仅是数据处理的两个不同环节,之所以出来fit_transform这个函数名,仅仅是为了写代码方便,会高效一点。 sklearn里的封装好的各种算法使用前都要fit,fit相对于整个代码而言,为后续API服务。fit之后,然后调用各种API方法 ...