fit_transform和transform的区别


在《Python机器学习及实践》中,发现对数据标准化操作有些疑问,代码如下:

X_train = vec.fit_transform(X_train)
X_test = vec.fit_transform(X_test)

为什么X_train标准化是用fit_transform(),而X_test标准化是用transform()呢?

  • fit_transform()干了两件事:fit找到数据转换规则,并将数据标准化
  • transform()可以直接把转换规则拿来用,所以并不需要fit_transform(),否则,两次标准化后的数据格式就不一样了


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM