在《Python機器學習及實踐》中，發現對數據標准化操作有些疑問，代碼如下：
X_train = vec.fit_transform(X_train)
X_test = vec.fit_transform(X_test)
為什么X_train標准化是用fit_transform()，而X_test標准化是用transform()呢？
- fit_transform()干了兩件事：fit找到數據轉換規則，並將數據標准化
- transform()可以直接把轉換規則拿來用，所以並不需要fit_transform()，否則，兩次標准化后的數據格式就不一樣了