Python-數據標准化-transform和fit_transform的區別

在訓練集和測試集數據預處理時，需要對數據進行標准化

訓練集使用fit_transform

測試集使用transform

例如：

StandardScaler類是一個用來講數據進行歸一化和標准化的類

from sklearn.preprocessing import StandardScaler 2 ss_x = StandardScaler() 3 x_train = ss_x.fit_transform(x_train) 4 x_test = ss_x.transform(x_test)

transform和fit_transform的區別

標准化公式

fit_transform方法是fit和transform的結合，fit_transform(X_train) 意思是找出X_train的和，並應用在X_train上。
這時對於X_test，我們就可以直接使用transform方法。因為此時StandardScaler已經保存了X_train的
和。

參考鏈接：

https://www.jianshu.com/p/2a635d9e894d

https://blog.csdn.net/u011734144/article/details/84066784