sklearn中standardscaler中fit_transform()和transform()有什么區別，應該怎么使用？

在根據機器學習書中提供的實例中，看到需要對訓練和測試的特征數據進行標准化。

但是使用的是有兩個函數，

對於訓練數據，使用的是fit_transform()函數

對於測試數據，使用的是tansform()函數，所以搞不懂是什么區別，書上又沒有解釋。把問題記錄在這。