sklearn中各算法类的fit,fit_transform和transform函数


在使用PCA和NFC中有三个函数fit,fit_transform,transform区分不清各自的功能。通过测试,勉强了解各自的不同,在这里做一些笔记。

1.fit_transform是fit和transform的混合,相当于先调用fit再调用transform。

2.transform函数必须在fit函数之后调用否则会报错

3.fit_transform返回的是降维之后的结果,而且是对列压缩的

4.fit函数返回的是算法类,但是其成员变量components_是有数据的,而且似乎也是执行算法之后的结果,不过是对行压缩的。将数据转置后代入fit函数,和使用fit_transform得到的结果是不一样的,但是很接近。说明fit也是做了一定的特征提取的,只不过是对行操作的。

至于详细的区别目前没找到有人说明。只是建议使用fit_transform,若要使用fit,注意这个函数是对行压缩的


免责声明!

本站转载的文章为个人学习借鉴使用,本站对版权不负任何法律责任。如果侵犯了您的隐私权益,请联系本站邮箱yoyou2525@163.com删除。



 
粤ICP备18138465号  © 2018-2025 CODEPRJ.COM