原文:Sklearn-RandomForest

在scikit learn中,RandomForest的分类类是RandomForestClassifier,回归类是RandomForestRegressor,需要调参的参数包括两部分,第一部分是Bagging框架的参数,第二部分是CART决策树的参数。 sklearn官网地址 RandomForestClassifier :http: scikit learn.org stable modul ...

2018-04-13 22:19 0 1943 推荐指数:

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随机森林算法(RandomForest)+sklearn库使用

随机森林算法学习最近在做kaggle的时候,发现随机森林这个算法在分类问题上效果十分的好,大多数情况下效果远要比svm,log回归,knn等算法效果好。因此想琢磨琢磨这个算法的原理。 要学随机森林, ...

Tue Sep 17 19:06:00 CST 2019 0 1119
RandomForest随机森林总结

1.随机森林原理介绍 随机森林,指的是利用多棵树对样本进行训练并预测的一种分类器。该分类器最早由Leo Breiman和Adele Cutler提出,并被注册成了商标。简单来说,随机森林就是由多棵C ...

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RandomForest 调参

在scikit-learn中,RandomForest的分类器是RandomForestClassifier,回归器是RandomForestRegressor,需要调参的参数包括两部分,第一部分是Bagging框架的参数,第二部分是CART决策树的参数。 一、Bagging框架的参数 ...

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sklearn

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Thu Feb 11 07:09:00 CST 2016 0 7147
RandomForest中的feature_importance

随机森林算法(RandomForest)的输出有一个变量是 feature_importances_ ,翻译过来是 特征重要性,具体含义是什么,这里试着解释一下。 参考官网和其他资料可以发现,RF可以输出两种 feature_importance,分别是Variable importance ...

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python金融风控评分卡模型和数据分析微专业课(博主亲自录制视频):http://dwz.date/b9vv 随机森林算法(RandomForest)的输出有一个变量是 feature_importances_ ,翻译过来是 特征重要性,具体含义是什么,这里试着解释一下 ...

Tue May 21 22:22:00 CST 2019 0 1458
C4.5,CART,randomforest的实践

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Tue Oct 11 02:01:00 CST 2016 2 1164
 
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