本文利用gensim進行LDA主題模型實驗，第一部分是基於前文的wiki語料，第二部分是基於Sogou新聞語料。 1. 基於wiki語料的LDA實驗 上一文得到了wiki純文本已分詞語料 wiki ...

得知李航老師的《統計學習方法》出了第二版，我第一時間就買了。看了這本書的目錄，非常高興，好家伙，居然把主題模型都寫了，還有pagerank。一路看到了馬爾科夫蒙特卡羅方法和LDA主題模型這里，被打擊到 ...

作者：桂。 時間：2017-04-13 07:43:03 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 聲明：歡迎被轉載，不過記得注 ...

1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1.前言 在自然語言處理過程中，經常會涉及 ...

目錄 前言 字面距離 common lang庫 相同字符數 萊文斯坦距離(編輯距離) 定義 實現方式 ...

PS: 很久沒做CV的事情了，這是很早以前剛入門時候的一篇，以后再有CV相關工作會發布在新的個人站點：http://my.phirobot.com/blog/category/cv.html CV分類 ...

LDA模型算法簡介： 算法 的輸入是一個文檔的集合D={d1, d2, d3, ... , dn}，同時還需要聚類的類別數量m；然后會算法會將每一篇文檔 di 在 所有Topic上的一個 ...

特征提取（機器學習數據預處理） 特征提取與特征選擇都是數據降維的技術，不過二者有着本質上的區別；特征選擇能夠保持數據的原始特征，最終得到的降維數據其實是原數據集的一個子集；而特征提取會通過數據 ...

LDA(Latent dirichlet allocation)是有Blei於2003年提出的三層貝葉斯主題模型，通過無監督的學習方法發現文本中隱含的主題信息， 目的是要以無指導學習的方法從文本中發 ...

可以轉載，禁止修改。轉載請注明作者以及原文鏈接 注：本文是從貝葉斯分類器的角度來討論判別分析，有關貝葉斯分類器的概念可參考文末延伸閱讀第1-2篇文章。至於Fisher判別分析，未來會連同PC ...