文本相似度算法 1.信息檢索中的重要發明TF-IDF 1.1TF Term frequency即關鍵詞詞頻，是指一篇文章中關鍵詞出現的頻率，比如在一篇M個詞的文章中有N個該關鍵詞，則 （公式1 ...

劉 勇 Email:lyssym@sina.com 簡介 針對文本相似判定，本文提供余弦相似度和SimHash兩種算法，並根據實際項目遇到的一些問題，給出相應的解決方法。經過實 ...

1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1.前言 在自然語言處理過程中，經常會涉及 ...

目錄 前言 字面距離 common lang庫 相同字符數 萊文斯坦距離(編輯距離) 定義 實現方式 ...

1. 文本相似度計算-文本向量化 2. 文本相似度計算-距離的度量 3. 文本相似度計算-DSSM算法 4. 文本相似度計算-CNN-DSSM算法 1. 前言 之前介紹了DSSM算法，它主要 ...

1.信息檢索中的重要發明TF-IDF TF-IDF是一種統計方法，TF-IDF的主要思想是，如果某個詞或短語在一篇文章中出現的頻率TF高，並且在其他文章中很少出現，則認為此詞或者短語具有很好的 ...

這是文本離散表示的第二篇實戰文章，要做的是運用TF-IDF算法結合n-gram，求幾篇文檔的TF-IDF矩陣，然后提取出各篇文檔的關鍵詞，並計算各篇文檔之間的余弦距離，分析其相似度。 TF-IDF與 ...

利用sklearn計算文本相似性，並將文本之間的相似度矩陣保存到文件當中。這里提取文本TF-IDF特征值進行文本的相似性計算。 #!/usr/bin/python # -*- ...

文本相似度算法 minhash minhash simhash 中文文檔simhash值計算 simhash算法原理及實現 GoSimhash 是 中文 simhash ...

WMD 目錄 WMD 1. 為什么提出？ 2. 如何解決問題？ 2.1 定義問題 2.1.1 ...