NLP點滴——文本相似度
應用 SimHash 定義 基本流程 ...
花費 6 ms
使用simhash以及海明距離判斷內容相似程度
算法簡介 SimHash也即相似hash，是一類特殊的信息指紋，常用來比較文章的相似度，與傳統hash相比，傳統hash只負責將原始內容盡量隨機的映射為一個特征值，並保證相同的內容一定具有相同的特征值。而且如果兩個hash值是相等的，則說明原始數據在一定概率下也是相等的。但通過傳統hash來判斷 ...
simhash和minhash實現理解
文本相似度算法 minhash minhash simhash 中文文檔simhash值計算 simhash算法原理及實現 GoSimhash 是 中文 simhash 去重算法庫，Golang版本。 simhash算法的原理 simhash與Google的網頁去重 ...
基於hash的文檔判重——simhash
本文環境： python3.5 ubuntu 16.04 第三方庫： jieba 文件寄於github: https://github.com/w392807287/angelo_tools.git simhash介紹 沒多久就要寫畢業論文 ...
海量數據相似度計算之simhash和海明距離
通過 采集系統 我們采集了大量文本數據，但是文本中有很多重復數據影響我們對於結果的分析。分析前我們需要對這些數據去除重復，如何選擇和設計文本的去重算法？常見的有余弦夾角算法、歐式距離、Jaccard相 ...
局部敏感哈希（LSH）之simhash和minhash
minhash simhash SimHash的工作原理 SimHash算法工作流程圖： 1、分詞，把需要判斷文本分詞形成這個文章的特征單詞。最后形成去掉噪音詞的單詞序列並為每個詞加上權重，我們假設 ...