主成分分析原理與實現   主成分分析是一種矩陣的壓縮算法，在減少矩陣維數的同時盡可能的保留原矩陣的信息，簡單來說就是將 \(n×m\)的矩陣轉換成\(n×k\)的矩陣，僅保留矩陣中所存 ...

　　主成分分析（principal component analysis）是一種常見的數據降維方法，其目的是在“信息”損失較小的前提下，將高維的數據轉換到低維，從而減小計算量。 　　PCA的本質就是 ...

這篇博客整理主成分分析法(PCA)相關的內容，包括： 1、主成分分析法的思想 2、主成分的選擇 3、主成分矩陣的求解 4、主成分的方差貢獻率和累計方差貢獻率 5、基於投影方差最大化的數學推導 ...

　　前言： 　　PCA是大家經常用來減少數據集的維數，同時保留數據集中對方差貢獻最大的特征來達到簡化數據集的目的。本文通過使用PCA來提取人臉中的特征臉這個例子，來熟悉下在oepncv中怎樣使用PC ...

作者：桂。 時間：2017-02-26 19:54:26 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/articles/6445625.html 前言 ...

作者：桂。 時間：2017-04-13 07:43:03 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6702188.html 聲明：歡迎被轉載，不過記得注 ...

　　前言 　　在前面的博文PCA算法學習_1(OpenCV中PCA實現人臉降維)中已經初步介紹了PCA算法的大概流程及在人臉降維上面的應用。本文就進一步介紹下其理論基礎和matlab的實現（也 ...

作者：桂。 時間：2017-04-26 12:17:42 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言 之前分 ...

以前對PCA算法有過一段時間的研究，但沒整理成文章，最近項目又打算用到PCA算法，故趁熱打鐵整理下PCA算法的知識。本文觀點旨在拋磚引玉，不是權威，更不能盡信，只是本人的一點體會。 主成分分析（PC ...

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