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Python 機器學習實戰 —— 無監督學習(上)

前言 在上篇《Python 機器學習實戰 —— 監督學習》介紹了 支持向量機、k近鄰、朴素貝葉斯分類 、決策樹、決策樹集成等多種模型,這篇文章將為大家介紹一下無監督學習的使用。無監督學習顧名思義數據 ...

Thu Jul 29 01:59:00 CST 2021 2 539
Python 機器學習實戰 —— 無監督學習(下)

前言 在上篇《 Python 機器學習實戰 —— 無監督學習(上)》介紹了數據集變換中最常見的 PCA 主成分分析、NMF 非負矩陣分解等無監督模型,舉例說明使用使用非監督模型對多維度特征數據集進 ...

Tue Aug 10 19:36:00 CST 2021 0 407
矩陣分解系列三:非負矩陣分解及Python實現

非負矩陣分解的定義及理解 「摘自《遷移學習》K-Means算法&非負矩陣三因子分解(NMTF)」 下圖可幫助理解: 舉個簡單的人臉重構例子: Pytho ...

Tue May 19 23:13:00 CST 2020 0 1134
非負矩陣分解的兩種方法簡析

一、使用非負最小二乘法 Non-negative matrix factorisation using non-negative least squares 問題 給定一個矩陣\(A\),將其分 ...

Sun Jan 13 23:35:00 CST 2019 0 751

 
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