基本的拉格朗日乘子法(又稱為拉格朗日乘數法)，就是求函數 f(x1,x2,...) 在 g(x1,x2,...)=C 的約束條件下的極值的方法。其主要思想是引入一個新的參數 λ （即拉格朗日乘子） ...

作者：桂。 時間：2017-04-07 07:11:54 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6679325.html 聲明：歡迎被轉載，不過記得注 ...

參考鏈接： 拉格朗日乘子法和KKT條件 SVM為什么要從原始問題變為對偶問題來求解 為什么要用對偶問題 寫在SVM之前——凸優化與對偶問題 1. 拉格朗日乘子法與KKT條件 ...

對於等式約束優化問題的求解，只需要通過一個拉格朗日系數把等式約束和目標函數組合成為一個新的無約束條件的函數 再求出這個函數的極值就得到所求優化問題的解，這個合成的函數就叫拉格朗日函數，這 ...