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GraphSAGE 代碼解析(一) - unsupervised_train.py

原創文章~轉載請注明出處哦。其他部分內容參見以下鏈接~ GraphSAGE 代碼解析(二) - layers.py GraphSAGE 代碼解析(三) - aggregators.py Grap ...

Thu Oct 25 16:36:00 CST 2018 20 7418
對TPR(真正例率) 與 FPR(反正例率)的理解

將測試樣本進行排序,“最可能”是正例的排在最前面,“最不可能”是正例的排在最后面。 分類過程就相當於在這個排序中以某個“截斷點”(見圖中閾值)將樣本分為兩部分,前一部分判作正例,后一部 ...

Wed Oct 17 17:51:00 CST 2018 1 8566
機器學習|深度學習算法模型——人工神經網絡(ANN)

1、什么是人工神經網絡(ANN) 人工神經網絡的靈感來自其生物學對應物。生物神經網絡使大腦能夠以復雜的方式處理大量信息。大腦的生物神經網絡由大約1000億個神經元組成,這是大腦的基本處理 ...

Thu Jan 28 19:10:00 CST 2021 0 2258
CTC (Connectionist Temporal Classification) 算法原理

(原創文章,轉載請注明出處哦~) 簡單介紹CTC算法 CTC是序列標注問題中的一種損失函數。 傳統序列標注算法需要每一時刻輸入與輸出符號完全對齊。而CTC擴展了標簽集合,添加空元素。 在使用擴 ...

Fri Mar 08 07:28:00 CST 2019 3 3209

 
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