1.SVM講解 新聞分類案例 SVM是一個很復雜的算法，不是一篇博文就能夠講完的，所以此篇的定位是初學者能夠接受的程度，並且講的都是SVM的一種思想，通過此篇能夠使讀着會使用SVM就行，具體SVM ...

SVM基本使用　　 　　SVM在解決分類問題具有良好的效果，出名的軟件包有libsvm(支持多種核函數),liblinear。此外python機器學習庫scikit-learn也有svm相關算法，s ...

1.1. SVM介紹 1.2. 工作原理 1.2.1. 幾何間隔和函數間隔 1.2.2. 最大化間隔 1.3. 軟間隔 1.4. SMO算法 ...

SVM分類器里面的東西好多呀，碾壓前兩個。怪不得稱之為深度學習出現之前表現最好的算法。 今天學到的也應該只是冰山一角，懂了SVM的一些原理。還得繼續深入學習理解呢。 一些關鍵詞： ...

注：最近在工作中，高頻率的接觸到了SVM模型，而且還有使用SVM模型做回歸的情況，即SVR。另外考慮到自己從第一次知道這個模型到現在也差不多兩年時間了，從最開始的騰雲駕霧到現在有了一點直觀的認識，花費 ...

SVM核函數及sklearn實現SVM 在SVM中，其中最重要的也是最核心的就是核函數的選取和參數選擇，當然這個需要大量的經驗來支撐。今天我們就是拋磚引玉形象的講解一下什么是核函數，及在SVM中在哪 ...

作者：桂。 時間：2017-04-26 12:17:42 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言 之前分 ...

sklearn-SVC實現與類參數 SVC繼承了父類BaseSVC SVC類主要方法： ★__init__() 主要參數： C: float參數 默認值為1.0 錯誤項的懲罰系數。C越大，即 ...

(簡單介紹一下支持向量機，詳細介紹尤其是算法過程可以查閱其他資) 在機器學習領域，支持向量機SVM(Support Vector Machine)是一個有監督的學習模型，通常用來進行模式 ...

1. 感知機原理（Perceptron） 2. 感知機(Perceptron)基本形式和對偶形式實現 3. 支持向量機（SVM）拉格朗日對偶性（KKT） 4. 支持向量機（SVM）原理 5. ...