相信學過數理統計的都學過線性回歸（linear regression），本篇文章詳細將講解單變量線性回歸並寫出使用最小二乘法（least squares method）來求線性回歸損失函數最優解的完整 ...

深度圖轉點雲的計算過程很簡潔，而里面的原理是根據內外參矩陣變換公式得到，下面來介紹其推導的過程。 1. 原理 首先，要了解下世界坐標到圖像的映射過程，考慮世界坐標點M(Xw,Yw,Zw)映射到圖像 ...

1. 介紹 　　在過去幾年中，神經網絡已經有了很壯觀的進展，現在他們幾乎已經是圖像識別和自動翻譯領域中最強者[1]。為了從海量數據中獲得洞察力，需要部署分布式深度學習。現有的DL框架通常需要為深度學 ...

利用Landmarks進行人臉對齊裁剪是人臉檢測中重要的一個步驟。效果如下圖所示： 基本思路為： a.人臉檢測 　　人臉的檢測不必多說了，基本Cascade的方式已經很不錯了，或者用基於H ...

最近幾個月一直在和幾個小伙伴做Deep Learning相關的事情。除了像tensorflow,gpu這些框架或工具之外，最大的收獲是思路上的，Neural Network相當富余變化，發揮所想、根據 ...

感知機： 假設輸入空間是\(\chi\subseteq R^n\),輸出空間是\(\gamma =\left( +1,-1\right)\)。輸入\(\chi\in X\)表示實例的特征向量， ...

2017/02/18: 最近tensorflow更新了1.0版本，安裝的方式更簡單了，我在更新后發現tf沒有支持gpu，於是卸載了后重新安裝了一下tensorflow： 在已經安裝了pip和cud ...

第4章 基於概率論的分類方法：朴素貝葉斯 朴素貝葉斯 概述 貝葉斯分類是一類分類算法的總稱，這類算法均以貝葉斯定理為基礎，故統稱為貝葉斯分類。本章首先介紹貝葉斯分類算法的基礎——貝葉斯定理。最 ...

聲明：文章轉自　　https://www.jianshu.com/p/7467e616f227 xgboost 已然火爆機器學習圈，相信不少朋 ...

前言：這只是我的一個學習筆記，里邊肯定有不少錯誤，還希望有大神能幫幫找找，由於是從小白的視角來看問題的，所以對於初學者或多或少會有點幫助吧。 1：人工全連接神經網絡和BP算法 <1&g ...