（轉載請注明出處：http://blog.csdn.net/zhazhiqiang/ 未經允許請勿用於商業用途） 一、理論 1、HOG特征描述子的定義： local ...

參考了秋風細雨的文章：http://blog.csdn.net/candyforever/article/details/8564746 花了點時間編寫出了程序，先看看效果吧。 識別效果大概都 ...

關於SVM中的alpha、rho向量 由於EmguCV封裝的更加徹底，在C#中並不能跟C++一樣通過重載獲得這兩個中間變量 見C++實例：訓練SVM分類器進行HO ...

1.將圖片分為測試和驗證集合，分別為train_images和test_image 2.代碼編寫（HOG思想不做介紹，網上太多） 1）訓練部分代碼：training.m %% ...

查看了一些博客對HOG算子進行代碼實現，該算法常和SVM算法相結合，我個人覺得原因在於，該算法可以提取特征。 該特征是利用圖像本身的梯度及角度得到的信息，作為輸入的矢量，因此有了svm的輸入數據，而 ...

參考了博客http://blog.csdn.net/carson2005/article/details/7841443 后，自己動手后發現了一些問題，博客里提到的一些問題沒有解決 ，是關於為什么圖 ...

最近聽了關於HOG與SVM的報告，比較深刻的學習了算法原理與實現方式。這里根據一些資料作下總結，方便日后拾起： A.方向梯度直方圖（HOG,Histogram of Gradient） ...

HOG（Histogram of Oriented Gradients）——方向梯度直方圖，是一種表示圖像特征量的方法，特征量是表示圖像的狀態等的向量集合。 在圖像識別（圖像是什么）和檢測（物體在圖 ...