作者：桂。 時間：2017-04-14 06:22:26 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 聲明：歡迎被轉載，不過記得注 ...

作者：桂。 時間：2017-04-26 12:17:42 鏈接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言 之前分 ...

PS: 很久沒做CV的事情了，這是很早以前剛入門時候的一篇，以后再有CV相關工作會發布在新的個人站點：http://my.phirobot.com/blog/category/cv.html CV分類 ...

一. 概述 首先需要先介紹一下無監督學習，所謂無監督學習，就是訓練樣本中的標記信息是位置的，目標是通過對無標記訓練樣本的學習來揭示數據的內在性質以及規律。通俗得說，就是根據數據的一些內在性質，找出其 ...

K-means算法的優缺點 優點：原理簡單，實現容易 缺點： 收斂較慢 算法時間復雜度比較高 \(O(nkt)\) 不能發現非凸形狀的簇 需要事先確定超參數K 對噪聲和離群 ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第13篇文章，我們來看下Kmeans算法的優化。 在上一篇文章當中我們一起學習了Kmeans這個聚類算法， ...

聚類算法介紹 k-means算法介紹 k-means聚類是最初來自於信號處理的一種矢量量化方法，現被廣泛應用於數據挖掘。k-means聚類的目的是將n個觀測值划分為k個類，使每個類中的觀測值距離該 ...

　　這次介紹的是Alex和Alessandro於2014年發表在的Science上的一篇關於聚類的文章[13]，該文章的基本思想很簡單，但是其聚類效果卻兼具了譜聚類(Spectral Cluste ...

實現方式： 編輯器：Spyder 編譯環境：Python 3.6 操作系統：Win 10 下面直接貼出代碼： （2017.10.25修改），增加了下面代碼中的第七行，將KMea ...

本文始發於個人公眾號：TechFlow，原創不易，求個關注 今天是機器學習專題的第12篇文章，我們一起來看下Kmeans聚類算法。 在上一篇文章當中我們討論了KNN算法，KNN算法非常形 ...