K-means算法的優缺點

K-means算法的優缺點 優點：原理簡單，實現容易 缺點： 收斂較慢 算法時間復雜度比較高 \(O(nkt)\) 不能發現非凸形狀的簇 需要事先確定超參數K 對噪聲和離群 ...

無監督學習——K-均值聚類算法對未標注數據分組

無監督學習 和監督學習不同的是，在無監督學習中數據並沒有標簽（分類）。無監督學習需要通過算法找到這些數據內在的規律，將他們分類。（如下圖中的數據，並沒有標簽，大概可以看出數據集可以分 ...