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K-means算法的優缺點
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2018-10-26 12:17
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機器學習
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Kmeans
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K均值
K-means算法的優缺點
優點:原理簡單,實現容易
缺點:
收斂較慢
算法時間復雜度比較高
\(O(nkt)\)
不能發現非凸形狀的簇
需要事先確定超參數K
對噪聲和離群點敏感
結果不一定是全局最優,只能保證局部最優
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