K-means算法的優缺點


K-means算法的優缺點

優點:原理簡單,實現容易

缺點:

  1. 收斂較慢
  2. 算法時間復雜度比較高 \(O(nkt)\)
  3. 不能發現非凸形狀的簇
  4. 需要事先確定超參數K
  5. 對噪聲和離群點敏感
  6. 結果不一定是全局最優,只能保證局部最優


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