K-means算法的優缺點
優點：原理簡單，實現容易
缺點：
- 收斂較慢
- 算法時間復雜度比較高 \(O(nkt)\)
- 不能發現非凸形狀的簇
- 需要事先確定超參數K
- 對噪聲和離群點敏感
- 結果不一定是全局最優，只能保證局部最優
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