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K-means算法的优缺点
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2018-10-26 12:17
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机器学习
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Kmeans
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K均值
K-means算法的优缺点
优点:原理简单,实现容易
缺点:
收敛较慢
算法时间复杂度比较高
\(O(nkt)\)
不能发现非凸形状的簇
需要事先确定超参数K
对噪声和离群点敏感
结果不一定是全局最优,只能保证局部最优
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