K-means算法的优缺点
K-means算法的优缺点 优点:原理简单,实现容易 缺点: 收敛较慢 算法时间复杂度比较高 \(O(nkt)\) 不能发现非凸形状的簇 需要事先确定超参数K 对噪声和离群 ...
K-means算法的优缺点 优点:原理简单,实现容易 缺点: 收敛较慢 算法时间复杂度比较高 \(O(nkt)\) 不能发现非凸形状的簇 需要事先确定超参数K 对噪声和离群 ...
无监督学习 和监督学习不同的是,在无监督学习中数据并没有标签(分类)。无监督学习需要通过算法找到这些数据内在的规律,将他们分类。(如下图中的数据,并没有标签,大概可以看出数据集可以分 ...