作者：桂。 时间：2017-04-14 06:22:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 声明：欢迎被转载，不过记得注 ...

作者：桂。 时间：2017-04-26 12:17:42 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6767980.html 前言 之前分 ...

PS: 很久没做CV的事情了，这是很早以前刚入门时候的一篇，以后再有CV相关工作会发布在新的个人站点：http://my.phirobot.com/blog/category/cv.html CV分类 ...

一. 概述 首先需要先介绍一下无监督学习，所谓无监督学习，就是训练样本中的标记信息是位置的，目标是通过对无标记训练样本的学习来揭示数据的内在性质以及规律。通俗得说，就是根据数据的一些内在性质，找出其 ...

K-means算法的优缺点 优点：原理简单，实现容易 缺点： 收敛较慢 算法时间复杂度比较高 \(O(nkt)\) 不能发现非凸形状的簇 需要事先确定超参数K 对噪声和离群 ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第13篇文章，我们来看下Kmeans算法的优化。 在上一篇文章当中我们一起学习了Kmeans这个聚类算法， ...

聚类算法介绍 k-means算法介绍 k-means聚类是最初来自于信号处理的一种矢量量化方法，现被广泛应用于数据挖掘。k-means聚类的目的是将n个观测值划分为k个类，使每个类中的观测值距离该 ...

　　这次介绍的是Alex和Alessandro于2014年发表在的Science上的一篇关于聚类的文章[13]，该文章的基本思想很简单，但是其聚类效果却兼具了谱聚类(Spectral Cluste ...

实现方式： 编辑器：Spyder 编译环境：Python 3.6 操作系统：Win 10 下面直接贴出代码： （2017.10.25修改），增加了下面代码中的第七行，将KMea ...

本文始发于个人公众号：TechFlow，原创不易，求个关注 今天是机器学习专题的第12篇文章，我们一起来看下Kmeans聚类算法。 在上一篇文章当中我们讨论了KNN算法，KNN算法非常形 ...