作者：桂。 时间：2017-04-14 06:22:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6685811.html 声明：欢迎被转载，不过记得注 ...

作者：桂。 时间：2017-04-06 20:26:01 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6670214.html 声明：欢迎被转载，不过记得 ...

前言 在上篇《Python 机器学习实战 —— 监督学习》介绍了 支持向量机、k近邻、朴素贝叶斯分类 、决策树、决策树集成等多种模型，这篇文章将为大家介绍一下无监督学习的使用。无监督学习顾名思义数据 ...

前言 在上篇《 Python 机器学习实战 —— 无监督学习（上）》介绍了数据集变换中最常见的 PCA 主成分分析、NMF 非负矩阵分解等无监督模型，举例说明使用使用非监督模型对多维度特征数据集进 ...

作者：桂。 时间：2017-04-06 12:29:26 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6672908.html 声明：欢迎被转载，不过记得注 ...

作者：桂。 时间：2017-04-07 07:11:54 链接：http://www.cnblogs.com/xingshansi/p/6679325.html 声明：欢迎被转载，不过记得注 ...

非负矩阵分解的定义及理解 「摘自《迁移学习》K-Means算法&非负矩阵三因子分解（NMTF）」 下图可帮助理解： 举个简单的人脸重构例子： Pytho ...

一、使用非负最小二乘法 Non-negative matrix factorisation using non-negative least squares 问题 给定一个矩阵\(A\),将其分 ...