一、接着上一節說正定矩陣 所謂正定,就是$x^TAx > 0$($except \space for \space x = 0$)成立,我們通常也可以通過特征值,主元,行列式來判斷 雖然我們知道了什么是正定矩陣,如何判斷正定矩陣,那么正定矩陣是從何而來的呢?主要來自:最小二乘法 ...
關聯: 復習與引申 線性空間與線性變換 內積空間與等距變換 本章目的 對給定的矩陣, 在找不到相似對角陣的情況下 找一個最簡單的矩陣與之相似。 對給定的線性空間上的線性變換,找線性空間的一組基,使得線性變換的矩陣最簡單。 特征值與特征向量 回顧:矩陣的特征值 特征向量主要通過特征多項式求根進行計算,即本質上是求 lambda I A x theta 的非零解,進而等價為求 lambda I A ...
2021-12-07 12:39 0 1058 推薦指數:
一、接着上一節說正定矩陣 所謂正定,就是$x^TAx > 0$($except \space for \space x = 0$)成立,我們通常也可以通過特征值,主元,行列式來判斷 雖然我們知道了什么是正定矩陣,如何判斷正定矩陣,那么正定矩陣是從何而來的呢?主要來自:最小二乘法 ...
關於相似標准型的講解, 通常的高等代數教材都是先引入 $\lambda$-矩陣的概念, 將數字矩陣 $A$ 的相似問題轉化為特征矩陣 $\lambda I-A$ 的相抵問題來考慮, 然后再求出 $\lambda I-A$ 的法式、不變因子組和初等因子組, 最后便可得到矩陣的有理標准 ...
相似是研究線性變換矩陣之間的關系,首先需要確定一個線性空間,這是必要的,研究不同線性空間中變換矩陣的關系沒啥意義,確 定了線性空間,那么向量的維數,基中向量的個數都被定下來了。 定義:若 $A$ 和 $B$ 都是 $n$ 階矩陣,如果存在可逆矩陣 $P$,使得 $P^{-1}AP = B ...
相似矩陣(similar matrices) 定義 設\(A,B\)都是\(n\)階矩陣,若有可逆矩陣\(P\),使得\(P^{-1}AP=B\),則稱\(B\)是\(A\)的相似矩陣。 兩個相似矩陣的特征值相同,也就是說如果一個矩陣和一個對角矩陣\(\Lambda ...
可逆的含義 內在聯系 綜上,可以得出一條關系線,即:可逆矩陣-》初等矩陣-》單位矩陣 所以,可逆矩陣非零行的行數一定等於單位矩陣非零行個數,即r(A)=r(E) 可逆矩陣的行列式 單位矩陣每一行都有一個元素“1”,所以行列式不可能為0; ∵|E|≠0,∴可逆矩陣|A|≠0 相似的含義 ...
一、引入 前面已經指出,一切n階矩陣A可以分成許多相似類。今要在與A相似的全體矩陣中,找出一個較簡單的矩陣來作為相似類的標准形。當然以對角矩陣作為標准形最好,可惜不是每一個矩陣都能與對角矩陣相似。因此,急需引入一種較為簡單而且對於一般矩陣都可由相似變換得到。 當矩陣A能相似於某對角矩陣 ...
問題描述:對於任意一個大於等於4的整數n,可得到如下一個nxn的回形數字矩陣 1 1 1 1 1 2 2 1 1 2 2 1 1 1 1 1 每一圈的數字都一樣,往內層走,數字變大。 輸入:一個整數n 輸出:一個nxn數字矩陣 求解 ...
https://www.docin.com/p-1699190456.html 基於精確的點模式識別和TurningFunction的幾何形狀相似性判定問題 http://www.doc88.com/p-0952897045830.html ...