原文:【線性代數】 A的LU分解

在線性代數中, LU分解 LU Decomposition 是矩陣分解的一種,可以將一個矩陣分解為一個單位下三角矩陣和一個上三角矩陣的乘積 有時是它們和一個置換矩陣的乘積 。LU分解主要應用在數值分析中,用來解線性方程 求反矩陣或計算行列式。 將矩陣A化為行階梯形矩陣: 其中L的形狀為下三角矩陣 lower ,U的形狀為上三角矩陣 upper 舉個例子: 更復雜的例子 三階 : 消元運算次數: n ...

2021-09-30 22:00 0 206 推薦指數:

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線性代數筆記10——矩陣的LU分解

  在線性代數中, LU分解(LU Decomposition)是矩陣分解的一種,可以將一個矩陣分解為一個單位下三角矩陣和一個上三角矩陣的乘積(有時是它們和一個置換矩陣的乘積)。LU分解主要應用在數值分析中,用來解線性方程、求反矩陣或計算行列式。 什么是LU分解   如果有一個矩陣A,將A表示 ...

Thu Aug 30 02:21:00 CST 2018 0 9653
數學 - 線性代數導論 - #4 矩陣分解LU分解的意義、步驟和成立條件

線性代數導論 - #4 矩陣分解LU分解的意義、步驟和成立條件 目前我們用於解線性方程組的方法依然是Gauss消元法。在Gauss消元法中,我們將右側向量b與A寫在一起作為一個增廣矩陣進行同步的操作,這就默認了對A與b的操作數是相等的且每換一個b就要重復一遍對A的操作 ...

Fri Jan 26 05:32:00 CST 2018 0 3681
線性代數筆記31——奇異值分解

  原文 | https://mp.weixin.qq.com/s/HrN8vno4obF_ey0ifCEvQw   奇異值分解(Singular value decomposition)簡稱SVD,是將矩陣分解為特征值和特征向量的另一種方法。奇異值分解可以將一個比較復雜的矩陣用更小更簡單的幾個 ...

Wed Dec 11 02:45:00 CST 2019 0 598
[線性代數xOI/ACM]系數矩陣的QGXZ分解

一些無關緊要的Q&A Q:你是怎么想到這個花里胡哨的算法的啊? A:前幾天學習線性代數時有幸和Magolor大佬討論到 \(LU\) 分解在多解時的時間復雜度問題,於是yy出了這個奇怪(?)的算法。 Q:為什么叫 \(QGXZ\) 分解呀?你是不是在裝逼啊? A:這個名字 ...

Fri Oct 25 07:28:00 CST 2019 3 641
線性代數及其應用(一)

線性方程組: 包含變量x1,x2,……,xn的線性方程是形如           a1x2 +a2x2+...+a3x3 = b 的方程,其中b與系數a1 ,a2 ,…… ,an是實數或者復數,通常是已知數,下標n可以是任意正整數。 線性方程組的解有下列三種情況: ①無解 ...

Tue Jan 12 00:03:00 CST 2021 0 596
線性代數總結

一、行列式性質 二、行列式的運算 1、 2、 3、 4、代數余子式 5、 6、多個A或M相加減 7、 三、矩陣運算(加減、相乘) 1、矩陣加減 2、矩陣相乘 3、矩陣取絕對值 四、轉置、秩 ...

Sat Oct 16 18:56:00 CST 2021 0 179
線性代數基礎

目錄 線性方程組 概述 初等行變換與高斯消元 齊次方程組 有限維向量空間 n維向量 向量組 線性相關與無關 向量組的秩 矩陣 矩陣的秩 矩陣的相抵標准型 ...

Sat Apr 18 22:00:00 CST 2020 0 3802
 
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