一組數求期望（均值），不是對每個數求均值，而是第一輪是將元素以及重復次數整理出來，　　二輪才是將求元素的均值： 　　如上，可以看到mean的值和arr.mean是一致的。重復的元素其實只是會計算一次。概率中的講的元素也是特征元素（重復的元素只算一個特征元素）；這是 ...

著作權歸作者所有。 商業轉載請聯系作者獲得授權，非商業轉載請注明出處。 作者：魏天聞 鏈接：http://www.zhihu.com/question/20099757/answer/26586088 來源：知乎 首先，我們假定隨機變量 的數學期望 ...

先引入兩個問題 問題1：一賭徒，下賭本$n$元，賭博成功的概率為$p$此時贏得獎金為$m(m>n)$元，要不要試一試手？ 問題2：小紅與小明是班級中的佼佼者，考試的平均成績相同，問派隨代表學 ...

二、隨機概率分布的數字特征：期望及方差 　　1，數學期望：期望值或均值，代表分布的集中趨勢，E(X)或U ...

方差等於平方的期望-期望的平方，證明如下 \[\vec{x}= \left[ \begin{matrix} x_1\\ x_2\\ \cdots\\ x_n\\ \end{matrix} \right] \\ \overline{x}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x_i ...

概率論 - 樣本方差的期望 目錄 概率論 - 樣本方差的期望 問題 理解 問題 設 \(X_{1},X_{2}...X_{n}\) 是來自總體 \(X\) 的樣本，則稱 樣本方差 \(S^{2}=\frac{1}{n-1 ...

若隨機變量 \(X\) 的分布用分布列 \(p(x_i)\) 或用密度函數 \(p(x)\) 表示,則 \(X\) 的某一函數 \(g(X)\) 的數學期望為 \[\tag{1}E[g(X)]=\begin{cases} \displaystyle \sum\limits_{i} g ...

常見分布的期望和方差 辛欽大數定律（揭示了均值和數學期望的關系） ...