在試驗中，把考察的指標稱為試驗指標，影響試驗指標的條件稱為因素。因素可分為兩類，一類是人為可控的測量數據，比如溫度、身高等；一類是不可控的隨機因素，例如，測量誤差，氣象條件等。因素所處的狀態稱為因素的水平。如果在試驗過程中，只有一個因素在改變，稱為單因素試驗。方差分析（Analysis ...

python金融風控評分卡模型和數據分析微專業課（博主親自錄制視頻）：http://dwz.date/b9vv 項目合作QQ:231469242 Tukey等多重檢驗容易報 ...

單因素方差分析(One-Way Analysis of Variance) 判斷控制變量是否對觀測變量產生了顯著影響 分析步驟 1. 建立檢驗假設 　　 - H0：不同因子水平間的均值無差異 　　- H1：不同因子水平間的均值有顯著差異 　　- 【注意】有差異，有可能是所有因子水平間 ...

方差分析的主要功能就是驗證兩組樣本，或者兩組以上的樣本均值是否有顯著性差異（是否一致）。 這里有兩個大點需要注意：①方差分析的原假設是：樣本不存在顯著性差異（即，均值完全相等）；②兩樣本數據無交互作用（即，樣本數據獨立）這一點在雙因素方差分析中判斷兩因素是否獨立時用。 原理 方差分析的原理 ...

I II III IV只在非平衡實驗設計中才有區別，平衡實驗設計中完全一致。 類別非均衡性對數據混淆度影響的研究。感興趣可以搜論文看。 不等樣本量引起組間頻數分布不同，導致的行變量和列變 ...

　　轉載請標明出處： 　　http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/hypothesis_testing_based_feature_selection.html ...

實驗設計與數據處理（大數據分析B中也用到F分布，故總結一下，加深印象）第3課小結——實驗的方差分析（one-way analysis of variance） 概述 實驗結果\(S\)受多個因素\(A_i\)影響，但影響的程度各不相同，如何通過實驗數據來確定因素的影響程度 ...

方差分析就是多組均值比較，方差分析和T檢驗區別：group > 2組。 方差分析除了用作多組均值比較，在一般線性模型中也會用到。原因是方差分析的實質是變異(方差)的分解。 使用條件： 每個group中的觀測獨立 正態分布 group間方差齊性 For a balanced ...