信息管理導論里說：信息是負熵。 一般而言，可以將信息定義為：信息是物質系統運動的本質特征，方式、運動狀態及運動的有序性。而熵簡單地理解就是在一種系統內物質運動的無序狀態，所以負熵就是一種有序的狀態，學習中的負熵可以轉化為大腦皮層的信息，但是運動中的負熵就可以轉化為肌肉記憶，信息通過被加工的特定 ...

今天使用交叉熵損失函數訓練的時候發現loss為負，且負得越來越多。 后面發現原來是參數的，輸出和標簽的位置放反了。 就是說本來通過from_logits=True，交叉熵可以將logits歸到0到1之間，但是如果放反了，函數內部 做softmax就去處理label的onehot ...

熵增定律：讓無數迷途者頓悟的終極定律 知律空間 如果物理學只能留一條定律，我會留熵增定律。 說這句話的人是吳國盛，清華大學的科學史系主任。 雖然你可能會反駁這個觀點，難道不是牛頓的力學和愛因斯坦的相對論嗎？ 我看到這句話一開始也很迷惑，但是吳教授能說出這番話絕對不是無的放矢 ...

矩陣\(M\)的所有特征值都是正的； 順序主子式大於零 矩陣負定、半定、不定 \(M\ ...

熵 熵是表示隨機變量不確定性的度量，設X是一個取有限個值的離散隨機變量，其概率分布為 則隨機變量X的熵定義為 若對數以2為底或以e為底，這時熵的單位分別稱為比特或納特。熵只依賴與X的分布，而與X的取值無關，所以也可將X的熵記作。熵越大，隨機變量的不確定性越大。 若一個隨機變量只有兩個值 ...

近似熵理論相關知識與代碼實現 https://blog.csdn.net/cratial/article/details/79707169 近似熵（ApEn）是一種用於量化時間序列波動的規律性和不可預測性的非線性動力學參數，它用一個非負數來表示一個時間序列的復雜性，反映了時間序列中新信息發生 ...

0 前言 上"多媒體通信"課，老師講到了信息論中的一些概念，看到交叉熵，想到這個概念經常用在機器學習中的損失函數中。 這部分知識算是機器學習的先備知識，所以查資料加深一下理解。 1 信息熵的抽象定義 熵的概念最早由統計熱力學引入。 信息熵是由信息論之父香農提出來的，它用於隨機變量 ...

引言 今天在逛論文時突然看到信息熵這個名詞，我啪的一下就記起來了，很快啊！！這不是我大一第一節信息資源管理概論課講到的第一個專業名詞嗎，信息熵我可熟了，章口就來，信息熵是負熵 .......淦，負熵又是啥。好家伙，一整門課的知識都還給老師了，只記得老師給我們大肆推薦的《JinPingMei ...