tf使用交叉熵損失函數，loss為負

今天使用交叉熵損失函數訓練的時候發現loss為負，且負得越來越多。

tf.losses.categorical_crossentropy

后面發現原來是參數的，輸出和標簽的位置放反了。
就是說本來通過from_logits=True，交叉熵可以將logits歸到0到1之間，但是如果放反了，函數內部
做softmax就去處理label的onehot，而logits本身就為負，那么就會負得越來越多。