時間：JSong 時間：2018.01.14 文章很長，理論和實現都講的很細，大家可以先收藏，有時間再看。 在上一篇文章中，我們對LendingClub的數據有了一個大致的了解，這次我將 ...

分類樹（決策樹）是一種十分常用的分類方法。核心任務是把數據分類到可能的對應類別。 他是一種監管學習，所謂監管學習就是給定一堆樣本，每個樣本都有一組屬性和一個類別，這些類別是事先確定的，通過學習得到一個分類器，這個分類器能夠對新出現的對象給出正確的分類。 決策樹的理解 熵的概念 ...

信息是一個很抽象的東西，吃蘋果的概率是二分之一，吃香蕉的概率是二分之一，這里面包含了多少信息量，由於信息很抽象，無法直觀的量化。 　　信息熵原先是熱力學中的名詞，原先含義是表示分子狀態的混亂程度。 　　香農引用了信息熵概念，因此，便有了信息論這一門學科，信息熵表示一個事件或者變量的混亂程度 ...

前言 學習決策樹時會接觸到一些信息熵,條件熵和信息增益的知識,此外還有互信息,相對熵,交叉熵和互信息,KL散度等等亂七八糟的知識和名字,我本人已經記得大腦混亂了,還沒有全部記住,所以在這里記錄一下. 1.信息熵:信息的度量,信息的不確定程度,是亂七八糟熵的基礎.吳軍大大的數學之美中用了猜球隊 ...

第九個知識點：香農(Shannon)定義的熵和信息是什么 這是計算機理論的最后一篇.我們討論信息理論的基礎概念,什么是香農定義的熵和信息. 信息論在1948年被Claude E.Shannon建立.信息論最開始被應用於信號處理,但是經過幾十年的發展,它現在已經被應用到各個學科了.這篇文章嘗試 ...

在20世紀20年代，一個好奇心重的鄉下小孩或許自然而然會對通過 電線發送訊息產生濃厚興趣，成長於密歇根州蓋洛德鎮的克勞德·香農 就是如此。 他每天都能見到電線，不過它們是用來圈護牧場的刺鐵絲護 欄網 ...

灰度差分統計特征有： 平均值：​ 對比度：​ 熵：​ i表示某一灰度值，p(i)表示圖像取這一灰度值的概率 close all;clear all;clc; % 紋理圖像的灰度差分統計特征 J = imread('qiang1.jpg'); A = double(J); [m,n ...

首先區分自信息量和源信息量。一個隨機變量有多個取值，每個取值的信息量為自信息量，所有取值信息量的加權平均（即數學期望）即是這個隨機變量（源）的信息量。 什么是信息量？可以近似地將不確定性視為信息量。 ...