紋理特征描述之灰度差分統計特征（平均值 對比度 熵） 計算和比較兩幅紋理圖像的灰度差分統計特征 matlab代碼實現

灰度差分統計特征有：

平均值：​

對比度：​

熵：​

i表示某一灰度值，p(i)表示圖像取這一灰度值的概率

close all;clear all;clc;
% 紋理圖像的灰度差分統計特征
J = imread('qiang1.jpg');
A = double(J);
[m,n] = size(A);
B = A;
C = zeros(m,n);
for i=1:m-1
    for j=1:n-1
        B(i,j) = A(i+1,j+1);
        C(i,j) = abs(round(A(i,j)-B(i,j)));
    end
end
h = imhist(mat2gray(C))/(m*n);
mean = 0;con=0;ent=0;  %均值mean，對比度con，熵ent
for i=1:256
    mean = mean + (i*h(i))/256;
    con = con+i*i*h(i);
    if(h(i)>0)
        ent = ent-h(i)*log2(h(i));
    end
end
mean,con,ent

​​

qiang1.jpg                                                                                       qiang2.jpg

​                                                                             ​

可以看到qiang1.jpg的對比度更高；熵值更高，圖像更加混亂；均值更大，圖像看起來顏色偏深一點。