紋理是物體表面的固有特征之一，可認為是灰度(顏色)在空間以一定的形式變化而產生的圖案(模式)．
LBP(Local Binary Pattern, 局部二值模式)是一種用來描述圖像局部紋理特征的算子；它的作用是進行特征提取，提取圖像的局部紋理特征．
原始的LBP算子定義為在3*3的窗口內，以窗口中心像素為閾值，將相鄰的8個像素的灰度值與其進行比較，
若周圍像素值大於中心像素值，則該像素點的位置被標記為1，否則為0．
3*3領域內的8個點可產生8bit的無符號數，即得到該窗口的LBP值，並用這個值來反映該區域的紋理信息．
如下圖所示，r = 3,p = 8.
計算公式如下：
gc為中心像素點，gp為鄰域像素點．
LBP紋理特征向量，一般以圖像的分塊LBP直方圖表示，具體計算步驟如下：
1).將圖像划分為N*N的圖像子塊，計算每個子塊中每個像素的LBP值．
2).對每個子塊進行直方圖統計，得N*N圖像子塊的直方圖．
3).利用N*N個子塊的直方圖，描述該圖像的紋理特征．