決策樹 是表示基於特征對實例進行分類的樹形結構 從給定的訓練數據集中，依據特征選擇的准則，遞歸的選擇最優划分特征，並根據此特征將訓練數據進行分割，使得各子數據集有 ...

一、決策樹之ID3算法簡述 　　1976年-1986年，J.R.Quinlan給出ID3算法原型並進行了總結，確定了決策樹學習的理論。這可以看做是決策樹算法的起點。1993，Quinlan將ID3算 ...

1. 決策樹（Decision Tree）-決策樹原理 2. 決策樹（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比較 1. 前言 決策樹是一種基本的分類和回歸方法。決策樹呈樹形結構 ...

分類樹（決策樹）是一種十分常用的分類方法。核心任務是把數據分類到可能的對應類別。 他是一種監管學習，所謂監管學習就是給定一堆樣本，每個樣本都有一組屬性和一個類別，這些類別是事先確定的，通過學習得到一 ...

1. 信息熵 熵度量了事物的不確定性，越不確定的事物，它的熵就越大。在沒有外部環境的作用下，事物總是向着熵增大的方向發展，所以熵越大，可能性也越大。 \[H(X)=-\sum_{i=1}^n ...

前言 學習決策樹時會接觸到一些信息熵,條件熵和信息增益的知識,此外還有互信息,相對熵,交叉熵和互信息,KL散度等等亂七八糟的知識和名字,我本人已經記得大腦混亂了,還沒有全部記住,所以在這里記錄一下. 1.信息熵:信息的度量,信息的不確定程度,是亂七八糟熵的基礎.吳軍大大的數學之美中用了猜球隊 ...

決策樹是一種基本的分類和回歸方法。本章主要討論用於分類的決策樹，決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，表示基於特征對實例進行分類的過程，它可以認為是if-then規則的集合，也可以認為是定義在特征空間與 ...

引言 決策樹(Decision Tree)是機器學習中一種經典的分類與回歸算法。本文主要討論用於分類的決策樹。決策樹模型呈樹形結構，在分類問題中，決策樹模型可以認為是if-then規則的集合，也可以 ...

歡迎大家關注騰訊雲技術社區-博客園官方主頁，我們將持續在博客園為大家推薦技術精品文章哦~ 周東諭，2011年加入騰訊，現任職於騰訊互娛運營部數據中心，主要從事游戲相關的數據分析和挖掘工作。 信息增益原理介紹 介紹信息增益之前，首先需要介紹一下熵的概念，這是一個物理學概念，表示“一個 ...