決策樹--信息增益，信息增益比，Geni指數的理解

決策樹 是表示基於特征對實例進行分類的樹形結構 從給定的訓練數據集中，依據特征選擇的准則，遞歸的選擇最優划分特征，並根據此特征將訓練數據進行分割，使得各子數據集有 ...

1. 決策樹（Decision Tree）-決策樹原理

1. 決策樹（Decision Tree）-決策樹原理 2. 決策樹（Decision Tree）-ID3、C4.5、CART比較 1. 前言 決策樹是一種基本的分類和回歸方法。決策樹呈樹形結構 ...

Python實現決策樹C4.5算法

　為什么要改進成C4.5算法 原理 　　C4.5算法是在ID3算法上的一種改進，它與ID3算法最大的區別就是特征選擇上有所不同，一個是基於信息增益比，一個是基於信息增益。 　　之所以這 ...