原文:切比雪夫距離

TJOI 松鼠聚會 兩個點 x ,y , x ,y 的切比雪夫距離為: max x x , y y 。 這個東西非常不好處理,因為帶最值。 學習了轉換切比雪夫距離和曼哈頓距離的方法,而曼哈頓距離和是很好求的。 轉換公式為 x,y to x y,x y ,即可將曼哈頓距離轉換為切比雪夫距離。 x x y y amp max x y x y , x y x y 右邊那個可以化成: max x x y ...

2020-12-12 19:56 0 981 推薦指數:

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切比距離與曼哈頓距離

曼哈頓距離 很有意思的名字 百度告訴我.........算了你還是自己去百度吧 定義\(a(x1,y1),b(x2,y2)\),a,b兩點的曼哈頓距離就是 \(dis(a,b)=|x1-x2|+|y1-y2|\) 切比距離 定義\(a(x1,y1),b(x2,y2)\),a,b兩點 ...

Fri Jan 12 05:58:00 CST 2018 4 1122
歐幾里得距離_曼哈頓距離_切比距離

  歐幾里得距離,歐氏距離,也就是我們熟知的距離,可擴展至m維   2維:d=sqrt((x1-x2)2+(y1-y2)2)   3維:d=sqrt((x1-x2)2+(y1-y2)2+(z1-z2)2)   m維:d=sqrt(∑(xi,1-xi,2)2)   曼哈頓距離,出租車 ...

Tue Oct 18 00:56:00 CST 2016 2 4323
歐幾里得距離、曼哈頓距離和切比距離

參考資料:百度百科,https://www.cnblogs.com/zwfymqz/p/8253530.html 1. 歐幾里得距離 計算公式(n維空間下) 二維:dis=sqrt( (x1-x2)^2 + (y1-y2)^2 ) 三維:dis=sqrt( (x1-x2 ...

Wed Mar 21 04:53:00 CST 2018 1 21181
關於曼哈頓距離和切比距離的轉換和應用

看到曼哈頓距離就不難想到可以與切比距離進行轉換。 切比距離:   平面上兩個點$(x1,y1),(x2,y2)$ 之間的距離為$max(|x1-x2 | , | y1 - y2 |)$. 如何轉換呢?考慮把原來的坐標系旋轉45°,原來的坐標$(x,y)$就變成了$(x+y,x - y ...

Mon May 06 05:29:00 CST 2019 0 542
曼哈頓距離與切比距離及其相互轉化

本文只討論二維空間中的曼哈頓距離與切比距離 曼哈頓距離 定義 設平面空間內存在兩點,它們的坐標為$(x1,y1)$,$(x2,y2)$ 則$dis=|x1-x2|+|y1-y2|$ 即兩點橫縱坐標差之和 煮個栗子 如圖所示,圖中$A,B$兩點的曼哈頓距離為$AC+BC=4+3 ...

Wed Jan 10 04:50:00 CST 2018 9 8218
曼哈頓距離、歐幾里得距離、閔氏距離(p→∞為切比距離)

曼哈頓距離: 是由十九世紀的赫爾曼·閔可夫斯基所創詞匯 ,是種使用在幾何度量空間的幾何學用語,用以標明兩個點在標准坐標系上的絕對軸距總和。 曼哈頓距離——兩點在南北方向上的距離加上在東西方向上的距離,即d(i,j)=|xi-xj|+|yi-yj|。 對於一個具有正南正北、正東正西方 ...

Mon Jul 03 06:54:00 CST 2017 0 6997
閔可夫斯基距離(LP距離)、曼哈頓距離、歐式距離、切比距離、馬哈拉諾比斯距離、相關系數、夾角余弦

標題閔可夫斯基距離(LP距離)、曼哈頓距離、歐式距離、切比距離、馬哈拉諾比斯距離、相關系數、夾角余弦 在聚類中,可以將樣本集合看作是向量空間中的點的集合,以該空間的距離表示樣本之間相似度。常用的距離有閔可夫斯基距離,閔可夫斯基距離距離越大相似度越小,距離越小相似度越大。 定義 ...

Tue Mar 24 06:56:00 CST 2020 2 1388
 
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