概率論疑難問題---1、通俗理解全概率公式和貝葉斯公式 一、總結 一句話總結： 全概率就是表示達到某個目的，有多種方式，每種方式又有對應的成功率，問達到目的的概率是多少？具體做法就是把達到目的的所有情況的概率加起來就好 全概率公式：$$P ( B ) = \sum _ { i ...

可能是要放假的原因吧還是因為今天走路摔了下，我覺得我的 胳膊特別疼，打字也特別難受，感覺特別困，看了好長時間的概率題想不明白。 就邊寫邊分析吧。當n很大p很小的時候，二項分布C(n,k)=pk(1-p)n-k 近似於通常當n≧10,p≦0.1時，就可以用泊松公式近似得計算。 泊松分布的參數 ...

如何通俗理解泊松分布？（轉） 一、總結 一句話總結： 泊松分布就是把時間段分細，用二次分布來計算每個時間段事情是否發生，然后求極限就會得到泊松分布的式子 P(N(t)=n) = (λt)^n*e^(-λt)/n! 二、如何通俗理解泊松分布？（轉） 轉自：如何通俗理解泊松分布 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.3、泊松分布 一、總結 一句話總結： $$P ( X = k ) = \frac { \lambda ^ { k } } { k ! } e ^ { - \lambda } , k = 0,1 , \cdots$$ λ>0,X~P(λ) 泊 ...

概率統計13——二項分布與多項分布 二項式的泊松近似 　　問題似乎很簡單，芯片故障的 ...

本次函數有 1、階乘 2、計算組合數C(n,x) 3、二項概率分布 4、泊松分布 以下是歷史函數 create_rand_list() #創建一個含有指定數量元素的listsum_fun() #累加len_fun() #統計個數multiply_fun() #累 ...

1.泊松分布## 泊松分布是二項分布的極限分布，假設有一列二項分布B(n,pn)，均值為\(\lambda\),即\(\lim \limits_{n \rightarrow \infty} np_n=\lambda>0\)，對任何非負整數k(即發生k次的概率)有\(\lim\limits_ ...

去年12月，美國康涅狄格州發生校園槍擊案，造成28人死亡。 資料顯示，1982年至2012年，美國共發生62起（大規模）槍擊案。其中，2012年發生了7起，是次數最多的一年。 去年有這么多槍擊案，這是巧合，還是表明美國治安惡化了？ 前幾天，我看到一篇很有趣的文章，使用"泊松分布 ...