宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.3.2、連續型隨機變量函數的分布 一、總結 一句話總結： 設X的f_X(x)，y=g(x)，Y=g(X) 第一步：F_Y(x)=F_X(x)，兩邊對x求導 第二步：f_Y(x)=f_X(x)， 1、分布函數F(x)和概率密度函數f(x)的關系 ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---3.1.1、二維隨機變量及其分布函數 一、總結 一句話總結： 二維隨機變量表示要研究的問題是兩個。比如比如打靶彈着點x和y 【F(x,y)=P{X<=x,Y<=y}】：設(X,Y)為二維隨機變量，x,y為任意實數，二元函數F(x,y)=P ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、離散型的分布函數 一、總結 一句話總結： 【階梯形曲線】：離散型隨機變量X的分布函數F(x)的圖形是階梯形曲線．F(x)在X的一切有(正)概率的點 ，皆有一個跳躍，其跳躍度正好為X取值Xk的概率pk 1、分布函數做題常用性質？ lim ...

離散型隨機變量與連續型隨機變量 離散型隨機變量 若隨機變量X的取值為有限個或可數個，則稱X為離散型隨機變量. 例如，拋四次硬幣的概率，設正面朝上為X，那一共就有(X=0)，(X=1)，(X=2)，(X=3)，(X=4)五種情況，很明顯是有限個，所以這個X就是離散型隨機變量 離散 ...

注：上一小節總結了離散型隨機變量，這個小節總結連續型隨機變量。離散型隨機變量的可能取值只有有限多個或是無限可數的（可以與自然數一一對應），連續型隨機變量的可能取值則是一段連續的區域或是整個實數軸，是不可數的。最常見的一維連續型隨機變量有三種：均勻分布，指數分布和正態分布。下面還是主要從概述、定義 ...

目錄 隨機變量的概念 離散型隨機變量 概率分布(函數) 連續性隨機變量 隨機變量的概念 概念: 隨機變量是表示隨機現象各種結果的變量。如硬幣正反面為1,0.那么1,0即為隨機變量. 定義 : 有樣本空間\(\Omega ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---2.2.2、分布函數 一、總結 一句話總結： 設X是一個隨機變量，x是任意實數，函數F(x)=P(X<=x)稱為X的分布函數。有時也記為X~F(x)。 分布函數就是變量小於等於某個特定值a的概率（或者頻率，如果是用數據統計出來的話），也即F(a)=P ...

宋浩《概率論與數理統計》筆記---4.3.2、 常見連續型的期望與方差 一、總結 一句話總結： 均勻分布：EX=(a+b)/2;DX=(b-a)^2/12 指數分布：EX=1/λ;DX=1/λ^2 正態分布：X~N(μ,σ^2)的期望就是μ，方差就是σ^2 1、均勻分布的期望 ...