1、不同特征值對應的特征向量正交。 2、特征值均為實數、特征向量均為實特征向量。 3、必可相似對角化，且相似對角陣上的元素即為矩陣本身的特征值。 4、若有k重特征值，則必有k個線性無關的特征向量。 5、必可正交相似對角化。 ...

反對稱矩陣的特有性質 反對稱矩陣\(A = -A^T\) １．不存在奇數級的可逆反對稱矩陣. ２．反對稱矩陣的主對角元素全為零. ３．反對稱矩陣的秩為偶數 ４．反對稱矩陣的特征值成對出現（實反對稱的特征值為０或純虛數） ５．反對稱矩陣的行列式為非負實數 ６．設A為反對稱矩陣，則A合同 ...

1.對稱矩陣 2.Hermite矩陣 3.正交矩陣 4.酉矩陣 ...

對稱矩陣的積也是對稱矩陣 對於任何方陣X，X+X^T 都是對稱矩陣 對角陣都是對稱矩陣 ...

方便記憶Copy From:https://zhuanlan.zhihu.com/p/51187282 凸優化：一個對稱方陣是否正定[Copy from:https://zhuanlan.zhihu.com/p/32926848] 答：在凸優化中要用 ...

1.傅里葉變換的對稱性質 解決頻域時域圖形相互映射的關系； 根據傅里葉變換表達式 \[X(j\omega)=\int^{\infty}_{-\infty}x(t)e^{-jwt}dt \] 和傅里葉逆變換表達式 \[x(t)=\frac{1}{2\pi} \int ...

矩陣總結 普通矩陣 普通方陣： 性質： 對角線上 的 元素 之和 等於 矩陣的跡 ，等於 特征值 的和 特征值 的 乘積 等於 矩陣的行列式 特殊矩陣 對稱矩陣 滿足 \[A^T = A \] 的矩陣 性質： 該矩陣一定是方陣 主對角線 ...

$\S 1$ 循環矩陣的定義及多項式表示 設 $K$ 為數域. 任取 $K$ 中 $n$ 個數 $a_1,a_2,\cdots,a_n$,下列矩陣稱為 $K$ 上的 $n$ 階循環矩陣: $$A=\begin{pmatrix} a_1 & a_2 & a_3 & ...