這里矩陣C=A*B，原始文檔給的公式是C=alpha*A*B+beta*C，所以這里alpha=1，beta=0。 主要使用cublasSgemm這個函數，這個函數的第二個參數有三種類型，這里CUBLAS_OP_N求出來矩陣結果是按行排列，所以不需要轉置了。 如果用CUBLAS_OP_T參數 ...

神經網絡中有大量的矩陣乘法運算，使用cuda來進行矩陣的乘法運算，可以大大提高神經網絡的訓練速度，於是學着使用cuda，由於NVIDIA已經提供了非常好的矩陣運算庫cublas，所以應該是學着使用cublas，在使用中遇到了一些問題，記錄一下，方便以后的查詢。 cublas中執行矩陣乘法運算 ...

前言 　　編寫 CUDA 程序真心不是個簡單的事兒，調試也不方便，很費時。那么有沒有一些現成的 CUDA 庫來調用呢？ 　　答案是有的，如 CUBLAS 就是 CUDA 專門用來解決線性代數運算的庫。 　　本文將大致介紹如何使用 CUBLAS 庫，同時演示一個使用 CUBLAS 庫進行矩陣 ...

逆矩陣的定義: 定義:對於 n 階矩陣 A，如果有一個 n 階矩陣 B，使 A B = B A = E， 則說矩陣 A 是可逆的，並把矩陣 B 稱為 A 的逆矩陣，簡稱逆陣 如果矩陣 A 是可逆的，那么 A 的逆矩陣是惟一的 A 的逆矩陣記作 A -1 .即若 A B = BA ...

1.定義： 設 是數域上的一個 階方陣，若在相同數域上存在另一個 階矩陣 ，使得： 。 則我們稱 是 的逆矩陣，而 則被稱為可逆矩陣，記為 。 這里 是單位矩陣：，也就是主對角線（就這一條啊，別的都不算）全是“ ”，別的地方全是“ ”，且單位矩陣一定是方陣 ...

我們對一個矩陣(向量組)或者向量做線性變換是否總能找到一個逆變換使結果向量再變回原向量或原矩陣？ 先來直觀的理解一下：假如原來待變換矩陣 $A$ 位於的線性空間的維度為 $n$，但經過矩陣 $P$ 的作用后，結果矩陣 $B$ 的秩變小了，即可以用 小於 $n$ 維度的線性空間容納，那么此時 ...

方陣與矩陣的逆： 方陣是逆矩陣的必要條件，但不是充分條件，因為方陣的行列式有可能為零。 逆矩陣的運算法則： 在求矩陣的逆過程中，可用簡便方法，在矩陣后加一個單位矩陣，將前面的矩陣化為單位陣，后面的矩陣就成逆矩陣。 例子： 在矩陣后加上單位陣 ...

因為坐標系轉換實現需要求系數矩陣，所以這里只介紹n*n維矩陣求逆矩陣的方法 單位矩陣E定義： 1 0 0 ... 0 0 1 0 ... 0 0 0 1 ... 0 0 0 0 ... 1 對角線上都是1，其他位置全是0 矩陣相乘： n*n維 ...