一、版本 linux系統:Ubuntu 14.04 (64位) 顯卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下載 Ubuntu 14.04下載地址:http ...
一、版本 linux系統:Ubuntu 14.04 (64位) 顯卡:Nvidia K20c cuda: cuda_7.5.18_linux.run cudnn: cudnn-7.0-linux-x64-v4.0-rc 二、下載 Ubuntu 14.04下載地址:http ...
tensorflow-gpu 使用 1.13.1,cuda-10-0已安裝好,但啟動時依然報錯 查了系統中也已經安裝好對應的動態庫。 查到 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/26182 ...
步驟零:安裝anaconda、opencv、pytorch(這些不詳細說明)。復制運行代碼,如果沒有報錯,說明已經可以了。不過大概率不行,我的會報錯提示AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled。說明需要安裝CUDA,或者安裝 ...
在 windows 10 下部署 Caffe 花了很多時間才調通,記錄下 key 節點以便后續查詢: 一、安裝軟件: 1、安裝 Microsoft Virtual Studio 2013 / Matlab 2015a / CUDA 7.5: 需要注意的是, VS2013 需要先安裝 ...
cudnn-8.0-linux-x64-v5.1鏈接:http://pan.baidu.com/s/1c1JuMty 密碼:v0g9 #以CuDNN的v5.1版本,Cuda 8.0為例 ...
在conda虛擬環境中安裝CUDAconda install cudatoolkit=8.0 -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs ...
硬件信息: 顯卡GTX 750Ti + 4核處理器 + 16G內存 + 120G固態 + 500G機械 軟件信息: ubuntu16.04:一開始安裝的是18.04,NVIDIA官方暫未提供這個版本的driver,安裝過程中提示找不帶顯卡驅動。建議大家不要盲目追求新。 cuda ...
寫在前面的話: 再弄這個之前,我對python也好,tensorflow也好幾乎是0認知的,所以配置這個環境的時候,走了不少彎路,整整耗費了一個星期的時間才搭配完整這個環境,簡直了。。。然而最氣 ...
一、文件名稱: md5-cuda9cuda-repo-ubuntu1704-9-0-local_9.0.176-1_amd64.debcuda-repo-ubuntu1604-9-0-local_9.0.176-1_amd64.deb 下載鏈接: https://pan.baidu.com ...
一、安裝Nvidia顯卡驅動(gtx1050ti) 參考鏈接:Ubuntu16.04.2 LTS 64bit系統裝機記錄中的顯卡驅動安裝部分。 二、安裝Cuda8.0 1、確定自己的系統信息,以Ubuntu16.04.2 LTS 64bit為例,到官網https ...