今天發現一個怪現象，在訓練keras時，發現不使用GPU進行計算，而是采用CPU進行計算，導致計算速度很慢。 用如下代碼可檢測tensorflow的能使用設備情況： from tensorflow.python.client import device_lib print ...

關於多gpu訓練,tf並沒有給太多的學習資料，比較官方的只有：tensorflow-models/tutorials/image/cifar10/cifar10_multi_gpu_train.py 但代碼比較簡單，只是針對cifar做了數據並行的多gpu訓練，利用到的layer ...

目錄 服務器選型 NVIDIA GPU驅動安裝 cuda和cudnn的安裝 cuda安裝 cudnn的安裝 tensorflow-gpu安裝 最近給公司部署一套深度學習相關的環境，以tensorflow為框架。簡單整理下 ...

1 NVIDIA-SMI介紹 nvidia-smi簡稱NVSMI，提供監控GPU使用情況和更改GPU狀態的功能，是一個跨平台工具，它支持所有標准的NVIDIA驅動程序支持的Linux發行版以及從WindowsServer 2008 R2開始的64位的系統。該工具是N卡驅動附帶 ...

踩着2018年的尾巴入手了HUAWEI MateBook 13全面屏輕薄本。 筆記本配置如下： 處理器：i5-8265U 內存：8GB 2133MHz LPDDR3 顯卡：高性能版NVIDIA MX1 ...

：GPU上的並行計算平台和模型；版本選擇cuda-8.0 cudnn：相比標准的cuda,它在一些常用的神 ...

在計算集群提交任務時使用到了GPU，提示如下錯誤： The NVIDIA driver on your system is too old (found version 9000). Please update your GPU driver by downloading ...

，所以...果斷轉！ 環境搭建-windows-gpu版： 入門嘛當然是先搭建環境啦，網上資料蠻多的，這里 ...

的GPU使用！GPU型號是Tesla K80！你可以在上面輕松地跑例如：Keras、Tensorflow ...

這是《使用亞馬遜雲服務器EC2做深度學習》系列的第一篇文章。 （一）申請競價實例 （二）配置Jupyter Notebook服務器 （三）配置TensorFlow （四）配置好的系統鏡像 眾所周知深度學習對計算機的要求很高，配置一台數千元的GPU、8GB的內存、HDD的硬盤的深度 ...