閔可夫斯基引擎Minkowski Engine Minkowski引擎是一個用於稀疏張量的自動微分庫。它支持所有標准神經網絡層,例如對稀疏張量的卷積,池化,解池和廣播操作。有關更多信息,請訪問文檔頁面。 稀疏張量網絡:空間稀疏張量的神經網絡 壓縮神經網絡以加快推理速度並最小化內存 ...
對於任意的 n 維向量 a left x ,x ,...,x n right , b left y ,y ,...,y n right , p geq ,有 left sum i n x i y i p right frac p leq left sum i n x i p right frac p left sum i n y i p right frac p 證明: sum i n x i y ...
2020-07-20 10:38 0 3255 推薦指數:
閔可夫斯基引擎Minkowski Engine Minkowski引擎是一個用於稀疏張量的自動微分庫。它支持所有標准神經網絡層,例如對稀疏張量的卷積,池化,解池和廣播操作。有關更多信息,請訪問文檔頁面。 稀疏張量網絡:空間稀疏張量的神經網絡 壓縮神經網絡以加快推理速度並最小化內存 ...
本文介紹幾個常用的與期望有關的不等式。 1 Cauchy–Schwarz不等式 Cauchy–Schwarz不等式有許多形式,這里只介紹它的期望函數的形式。 Cauchy–Schwarz不等式: \[[\text{E}(XY)]^2 \leq \text{E}(X^2)\text{E ...
閔可夫斯基和 Tags:高級算法 一、概述 學習此內容需一定計算幾何基礎,出門右拐:https://www.cnblogs.com/xzyxzy/p/10033130.html 官方定義:兩個圖形\(A,B\)的閔可夫斯基和\(C=\{a+b|a\in A,b\in B\}\) 通俗一點 ...
閔可夫斯基和: 閔可夫斯基和又稱閔可夫斯基加法,是兩個歐幾里得空間的點集的和。 點集A和點集B的閔可夫斯基和被定義為: A+B={a+b | a屬於A,屬於B} 例如,平面上有兩個三角形,其坐標分別為A={(1,0),(0,1),(0,-1)}及B ...
定義p+q=(p.x+q.x,p.y+q.y),給定兩個點集,求{pi+qj}的凸包(凸殼)的問題 以求凸殼為例(凸包可以通過求上下凸殼然后拼湊): 顯而易見的結論是: 新凸殼上的點一定是由p和 ...
閔可夫斯基和,是兩個歐幾里得空間的點集的和,以德國數學家閔可夫斯基命名。 點集A與B的閔可夫斯基和就是{o|o=a+b},其中a屬於A,b屬於B。 對於凸包這種特殊的圖形,它的閔可夫斯基和有一些較好的性質。 比如:凸包之間的閔可夫斯基和一定是凸包。 求凸包之間的閔可夫斯基和的方法。 把兩個凸包 ...
三維空間的平移,時間和空間無關。 相對論時空觀下時空坐標變換由洛倫茲變換描述,這對應的是閔可夫斯基 ...
均值不等式 條件:\(a_i\ge0\)。 平方平均數:\(Q_n=\sqrt{\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i^2}{n}}\) 算數平均數:\(A_n=\dfrac{\sum_{i=1}^{n}a_i}{n}\) 幾何平均數:\(G_n=\sqrt[n]{a_1a_2 ...